Multipliez votre ROI par 2,7 de manière insoupçonnée

1er Growth Hack

Multipliez votre ROI par 2,7 de manière insoupçonnée

Que vous cherchiez de nouvelles idées de startups/produits ou que vous effectuiez des tests A/B sur votre page de vente, vous devez investir dans du trafic. Les annonces publicitaires constituent la source de trafic la plus prévisible, si vous ne possédez pas de communauté grâce à une liste d’emails.

Néanmoins, que se passe-t-il si vous lancez vos campagnes Google Ads et que vous vous amusez avec différents growth hacks ? Peu importe ce que vous faites, vous dépensez plus que vous ne gagnez.

Vous perdez plus d’argent lors de vos tests A/B que vous ne pouvez vous le permettre. Imaginez que vous puissiez diviser le coût d’acquisition par client par 2,7.

Cela vous aiderait-il à obtenir un retour sur investissement positif ? Oui, n’est-ce pas ?

Jetez un œil à ces études, car vous allez les apprécier :

Ces gars ont récemment investi plus de 30 mille dollars pour comparer le coût des annonces diffusées sur Google Ads par rapport à Bing Ads.

Voici ce qu’ils ont trouvé :

• Le coût par acquisition sur Bing Ads est 2,7 fois moins cher ! Boum !

Toutefois, ces publicités convertissent-elles des prospects en clients ?

• Voici une autre étude qui montre que 30,51% des personnes venant de Bing Ads ont cliqué sur “Commander maintenant”.

2ème Growth Hack

Comment diviser votre Coût Par Clic par 4 ?

La mise en place de nouvelles campagnes publicitaires sur Facebook peut vous coûter beaucoup de temps et d’argent en tests A/B. Cependant, il existe une méthode qui peut vous aider à découvrir les meilleures annonces, avec moins de temps et d’argent investis.

Cette méthode a permis à AdEspresso de diviser ses coûts par click et par site Web par 4,73 !

AdEspresso a analysé 104256 pubs Facebook et a découvert que le score de pertinence de ses campagnes permettait de prédire le coût par clic et le taux de clics.

Pour déterminer un résultat pertinent, votre annonce doit atteindre près de 500 impressions.
Cela réduira considérablement vos coûts par test.

Voici comment le score de pertinence influe sur le coût par clic :

Score de pertinence = 1. Coût par clic = 0,95 $
Score de pertinence = 2. Coût par clic = 0,4 $
…
Score de pertinence = 8. Coût par clic = 0,15 $
Score de pertinence = 9. Coût par clic = 0,1 $
Score de pertinence = 10. Coût par clic = 0,03 $ (c’est 31 fois moins cher qu’une pub avec un score de pertinence = 1)

Par exemple, en modifiant simplement le score de pertinence de 2,9 à 8, AdEspresso a divisé son coût par clic de site Web par 4,73 !

Comment augmenter le score de pertinence ?

Le moyen le plus simple consiste à choisir un ciblage plus précis. Un exemple pour une pub identique :

1. Ciblage : hommes et femmes, 18-34 ans, vivant aux États-Unis. Score de pertinence : 2.
2. Ciblage : femmes de 18 à 34 ans, vivant aux États-Unis. Score de pertinence : 5.
3. Ciblage : hommes et femmes, de 18 à 34 ans, vivant aux États-Unis et s’intéressant à la mode. Score de pertinence : 8.

Source : adespresso.com